Ampere обеспечивает устойчивое развитие, используя правильные показатели

Корпоративные ИТ-специалисты могут учиться у гипермасштабировщиков и поставщиков облачных услуг (CSP), которые развертывают инфраструктуру в больших масштабах. Эти организации, которые монетизируют ИТ-активы, выполнили сложное моделирование и математические расчеты, в результате чего была создана среда, обеспечивающая максимальную производительность при минимальных затратах.

Чтобы обеспечить эти сложные модели, организации, развертывающие серверы в больших масштабах, обычно измеряют производительность и мощность на уровне стойки. Это означает, какой объем работы может выполнять стойка серверов и при какой мощности. А для облачных рабочих нагрузок, которые обычно являются легкими и стабильными по производительности, работа измеряется в ядрах.

Учитывая вышесказанное, каждый крупный CSP развернул серверы на базе Arm для поддержки рабочих нагрузок клиентов общего назначения. А учитывая дизайн и производительность процессора Altra Max от Ampere, неудивительно, что именно этот процессор выбирают все CSP, которые не разработали собственный чип Arm.

В следующих нескольких разделах я рассмотрю эволюцию рынка процессоров для центров обработки данных и то, где Ampere предлагает привлекательное решение, обеспечивающее производительность, стоимость и устойчивость. Я также расскажу об измерении мощности и производительности на уровне стойки и о том, почему я считаю, что это правильный показатель.

Рынок процессоров – краткая история

Корпоративные центры обработки данных уже давно представляют собой пространство, в котором доминируют x86, где два основных игрока запустили цикл инноваций для разработчиков программного обеспечения и ИТ-специалистов, поддерживающих потребности бизнеса. Критически важные для бизнеса приложения, разработанные по трехуровневой модели, были развернуты в масштабе корпоративных центров обработки данных. По мере роста требований к вычислительным ресурсам ИТ-организации добавляли больше серверов и хранилищ.

Вышеупомянутая операционная модель очень хорошо служила бизнесу в течение очень долгого времени. А когда технология виртуализации начала находить применение на предприятии, эффективность работы еще больше возросла, поскольку развертывание и управление виртуальными серверами позволило сократить время ввода в эксплуатацию.

По мере того, как облачные вычисления превратились из зачаточного состояния в важнейший элемент корпоративного центра обработки данных, облачные архитектуры стали предпочтительным методом проектирования и развертывания приложений по соображениям производительности, мобильности и безопасности. А облачные технологии использовались не только для разработки новых приложений; Многие организации проводят рефакторинг и перепроектирование традиционных критически важных для бизнеса приложений в рамках усилий по цифровой трансформации.

Облачные рабочие нагрузки спроектированы так, чтобы быть легкими и мобильными. Идея заключается в том, что приложение разбивается на множество различных микросервисов, которые запускаются только при необходимости и могут использоваться совместно с другими приложениями. И эти сервисы перемещаются с сервера на сервер, из локального в удаленное и из облака в облако.

Я пишу это не для того, чтобы попытаться обучить читателя, который уже понимает концепцию облачных технологий, а скорее для того, чтобы сопоставить эти потребности с эволюцией процессоров в облаке. Эти многочисленные легковесные сервисы, постоянно активизирующиеся и замедляющиеся, получают выгоду от сервера на базе ЦП с множеством однопоточных ядер для поддержки этих характеристик производительности. А это, по сути, процессор Arm. Когда AWS впервые представила свой собственный процессор Graviton, она быстро добилась успеха в поддержке облачных рабочих нагрузок общего назначения, стремительно распространяющихся на предприятия всех размеров и типов. А для аналитика (и отрасли) успех Graviton доказал жизнеспособность Arm в облачном (и гипермасштабируемом) центре обработки данных, поскольку он обеспечил непревзойденную плотность вычислений, а также снижение энергопотребления, что привело к реальной и измеримой экономии затрат. .

Введите Ампер

Пока AWS работала над собственной разработкой Graviton, несколько бывших руководителей Intel и ветеранов полупроводниковой индустрии спокойно работали над проектированием и выпуском коммерческого процессора Arm, который мог бы поддерживать всех остальных. Введите Ampere Computing. Altra Max — это процессор, основанный на архитектуре Neoverse от Arm, который сочетает в себе производительность, надежность и согласованность x86 с экономией энергии, связанной с Arm.